趋势一：AI Agent 全面爆发#
2026年是 AI Agent 元年。从简单的聊天机器人到能够自主执行复杂任务的智能体。
趋势二：多模型协同成为标配#
单一模型无法解决所有问题。API 网关成为连接多模型的关键基础设施。
趋势三：推理成本持续下降#
大模型 API 价格在过去一年下降了 60%+。
趋势四：本地化部署需求激增#
出于数据安全和合规考虑，越来越多企业选择开源模型本地部署。
趋势五：RAG 技术成熟#
检索增强生成（RAG）已成为企业级 AI 应用的标准架构。
趋势六：AI 编程进入深水区#
从"AI 辅助写代码"到"AI 自主开发软件"。
趋势七：多模态能力融合#
2026年的大模型不再局限于文本。
趋势八：AI 安全与对齐#
随着 AI 能力增强，安全问题日益突出。
趋势九：垂直领域深度应用#
通用大模型 + 领域知识 = 垂直解决方案。
趋势十：AI 基础设施即服务#
API 网关、向量数据库、模型服务等基础设施日益完善。
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