<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>知识图谱 on XiDao 技术博客</title><link>https://blog.xidao.online/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/</link><description>Recent content in 知识图谱 on XiDao 技术博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 2026 XiDao</copyright><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.xidao.online/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026年Agentic RAG实战：用MCP和知识图谱构建自纠错检索管线</title><link>https://blog.xidao.online/posts/2026-05-03-agentic-rag-mcp-knowledge-graph/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.xidao.online/posts/2026-05-03-agentic-rag-mcp-knowledge-graph/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;没人愿意谈的RAG问题
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&lt;p&gt;到2026年中，几乎所有正经的AI应用都在使用某种形式的RAG（检索增强生成）。但如果你在生产环境部署过RAG，就知道那个不光彩的秘密：&lt;strong&gt;大多数RAG管线在悄无声息地失败。&lt;/strong&gt; 它们检索出看似相关但实际无法回答问题的文档，它们杜撰引用，它们从未更新的索引中返回过时数据。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2026年Agentic RAG实战：用MCP和知识图谱构建自纠错检索管线</title><link>https://blog.xidao.online/zh/posts/2026-05-03-agentic-rag-mcp-knowledge-graph/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.xidao.online/zh/posts/2026-05-03-agentic-rag-mcp-knowledge-graph/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;没人愿意谈的RAG问题
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&lt;p&gt;到2026年中，几乎所有正经的AI应用都在使用某种形式的RAG（检索增强生成）。但如果你在生产环境部署过RAG，就知道那个不光彩的秘密：&lt;strong&gt;大多数RAG管线在悄无声息地失败。&lt;/strong&gt; 它们检索出看似相关但实际无法回答问题的文档，它们杜撰引用，它们从未更新的索引中返回过时数据。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>